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课堂分析结果
录制时间: 2025-04-21
|
时长: 45分钟
85%
学生专注度
92%
互动参与率
中等
课程难度
积极
整体情绪
00:05:22 - 教师讲解
我们今天讨论的主题是神经网络的基础原理。首先，让我们了解什么是神经元。在人工神经网络中，神经元是基本的计算单元，它接收一组输入，对这些输入应用某种变换，然后产生一个输出。
00:08:14 - 学生提问
老师，神经元的激活函数有哪些常见类型？它们各有什么特点？
00:09:01 - 教师回答
很好的问题！常见的激活函数包括Sigmoid函数、tanh函数、ReLU函数和Leaky ReLU等。Sigmoid函数将输出压缩到0到1之间，适合二分类问题；ReLU函数在正值时线性增长，负值时为零，计算效率高且有效缓解梯度消失问题。